Przejdź do treści głównej
BI Platform PL
Menu
Kontekst i historia

Czym jest platforma BI i jak zmieniało się jej znaczenie

Czym jest platforma BI i jak zmieniało się jej znaczenie

Źródło: Kabuttey, CC BY 4.0, Wikimedia Commons

Znaczenie terminu „platforma BI” zmieniało się na przestrzeni lat wraz z rozwojem narzędzi wykorzystywanych do analizy danych biznesowych. Poniższa narracja przedstawia tę ewolucję w ujęciu chronologicznym.

Statyczne raporty tabelaryczne

Najwcześniejsze formy analityki biznesowej opierały się na statycznych raportach generowanych okresowo przez dział IT na podstawie zapytań do baz danych transakcyjnych. Raporty te miały postać tabelarycznych zestawień, przygotowywanych zwykle raz na tydzień lub raz na miesiąc, bez możliwości interaktywnego filtrowania przez odbiorcę.

Rozproszone arkusze kalkulacyjne

Wraz z upowszechnieniem arkuszy kalkulacyjnych, analitycy biznesowi zaczęli samodzielnie eksportować dane z systemów źródłowych i przetwarzać je lokalnie. Podejście to zwiększyło elastyczność analizy, jednak prowadziło do rozproszenia wersji danych i trudności w utrzymaniu spójności wyników między zespołami.

Pierwsze zintegrowane platformy BI

Odpowiedzią na problem rozproszenia danych stały się zintegrowane platformy business intelligence, łączące się bezpośrednio z hurtowniami danych i oferujące scentralizowany dostęp do raportów. Platformy te wymagały jednak zaangażowania zespołu IT przy tworzeniu i modyfikacji raportów, co ograniczało tempo, w jakim odbiorcy biznesowi mogli uzyskiwać odpowiedzi na nowe pytania.

Dashboardy samoobsługowe

Współczesne platformy BI, takie jak Power BI czy Tableau, opisane szerzej w artykułach Power BI: przegląd funkcjonalny oraz Tableau: przegląd funkcjonalny, wprowadziły model samoobsługowej analityki, w którym odbiorcy biznesowi mogą samodzielnie tworzyć i modyfikować interaktywne dashboardy bez konieczności każdorazowego angażowania zespołu IT.

Znaczenie kontekstu historycznego

Zrozumienie ewolucji narzędzi BI pomaga w ocenie, dlaczego współczesne platformy kładą tak duży nacisk na samoobsługowość i integrację z różnorodnymi źródłami danych — cechy te są bezpośrednią odpowiedzią na ograniczenia napotkane na wcześniejszych etapach rozwoju tej dziedziny.

Powiązane materiały